Dieses Dokument ist extrem detailliert, vollständig, auditfähig und deckt alle Normen ab.

Es enthält Risikoanalyse, TOMs, Residualrisiken, Rechtsgrundlagen, Governance‑Freigabe – das bieten viele Anbieter nicht einmal im Premium‑Segment.

Es ist ein Pflichtdokument für KI‑Systeme mit personenbezogenen Daten.

Vollständige DPIA gemäß DSGVO Art. 35, KIVO Art. 10/12/14/15, ISO 42001 und ISO 23894

Das Dokument KI_D0006 – Data Protection Impact Assessment (DPIA) ist eine vollständig ausgearbeitete, auditfähige Datenschutz‑Folgenabschätzung für KI‑Use‑Cases.

Es erfüllt alle gesetzlichen Anforderungen aus der DSGVO, der EU‑KI‑Verordnung (KIVO) sowie den internationalen Normen ISO 42001 und ISO 23894.

    „Dieses Dokument (17 Seiten) ist die vollständige Datenschutz‑Folgenabschätzung (DPIA) für einen KI‑Use‑Case gemäß DSGVO Art. 35.“
    „Es umfasst Beschreibung der Verarbeitung, Risikoanalyse, TOMs, Residualrisiken und Freigabe.“

Damit ist es ein Pflichtdokument für alle KI‑Systeme, die personenbezogene Daten verarbeiten – insbesondere in HR, Finance, Risk, Public Sector und kritischen Einrichtungen.

Leistungsbeschreibung

1. Vollständige DPIA gemäß DSGVO Art. 35

Enthält alle gesetzlich geforderten Elemente:

•     Beschreibung der Verarbeitung
•     Kategorien personenbezogener Daten
•     Rechtsgrundlagen (Art. 6, Art. 9 DSGVO)
•     Notwendigkeit & Verhältnismäßigkeit
•     Risikoanalyse für Betroffene
•     Datenschutzrisiken (Diskriminierung, Profiling, Transparenz, Datenverlust)
•     Risikomatrix (5×5)
•     Bewertung der Risiken
•     technische & organisatorische Maßnahmen (TOMs)
•     Residualrisiken
•     Gesamtbewertung
•     Freigabe durch Datenschutz & Governance

2. Ultra‑Detail Risikoanalyse

Mit vollständigen Tabellen:

    „R01 Diskriminierung – Score 20 – kritisch – nicht akzeptabel“
    „R05 Profiling – Score 12 – Maßnahmen erforderlich“

3. Vollständige TOM‑Kataloge

Gemäß DSGVO Art. 25 & Art. 32:

•     Security (TLS 1.3, AES‑256, Zero‑Trust, MFA)
•     Privacy‑by‑Design
•     Fairness‑Maßnahmen
•     Transparenz‑Mechanismen (SHAP, LIME, erklärbare KI)
•     Oversight‑Kontrollen
•     Logging & Monitoring
•     Betroffenenrechte (Auskunft, Löschung, Widerspruch, menschliche Überprüfung)

4. Residualrisiko‑Bewertung

Mit klarer Entscheidung:

    „Alle Residualrisiken liegen im niedrigen oder mittleren Bereich → akzeptabel.“

5. Governance‑Freigabe

Mit vollständiger Tabelle:

•     DPIA‑Owner
•     Datenschutzbeauftragte*r
•     AI Strategy Office
•     KI‑Governance‑Board
•     Compliance Office