Mit KI_DSD0011 – Shadow Deployment Validierungsrichtlinie erhalten Organisationen ein vollständig einsatzbereites, auditfähiges und regulatorisch belastbares Validierungs‑Framework, das Shadow Deployments sicher, nachvollziehbar und rechtskonform freigibt.
Verbindliche Validierungsrichtlinie für Shadow Deployments in LLM‑, ML‑, RAG‑ und Agentensystemen
Die Shadow Deployment Validierungsrichtlinie (Stand 2026) ist eine vollständig ausgearbeitete, rechtskonforme und auditfähige Governance‑Richtlinie zur Validierung von Shadow Deployments in produktiven KI‑Systemen.
Sie definiert alle Prüfmechanismen, Kriterien, Rollen, Metriken und Dokumentationspflichten, die notwendig sind, um neue Modell‑, Prompt‑ und RAG‑Versionen korrekt, sicher, driftfrei, datenschutzkonform und auditfähig zu validieren – exakt nach den Vorgaben der EU‑KI‑VO, DSGVO, NIS2, ISO 27001, ISO 42001 und ISO 23894.
Inhaltliche Highlights:
- Vollständiger 10‑Schritte‑Validierungsprozess
- (Scope → Baseline → Routing → Drift-Metriken → Sicherheit → Datenschutz → RAG → Prompt → Bericht → Freigabe)
- Präzise Validierungskriterien für Modell, Prompt, RAG, Sicherheit und Datenschutz Sicherheitsvalidierung: Injection Resilienz, Jailbreak‑Tests, adversarial Tests, Kontext Manipulation, System Prompt‑Integrität
- Datenschutzvalidierung: keine personenbezogenen Daten, keine Proxy Variablen, keine Art‑22‑Risiken
- RAG‑Validierung: Embedding‑Integrität, Dokumentenindex‑Stabilität, Retrieval‑Qualität
- Prompt‑Validierung: Struktur, Semantik, Konsistenz, Halluzinationsrate, Sicherheitsantworten
- Vollständiger 60‑Kriterien‑Validierungskatalog (Baseline, Routing, Drift, Sicherheit, RAG, Prompt)
- Standardisiertes Validierungsdokument (Template)
- Verbindlicher Freigabeprozess durch Model Owner, Prompt Owner, Data Owner, KI‑Beauftragten und ISB
Vollständiger Drift‑Metrikkatalog:
- Output Similarity
- Behavioral Deviation
- Hallucination Delta
- Risk Score Delta
- RAG Context Shift
- Prompt Drift Delta
- Security Deviation
Dieses Dokument ist ideal für:
- KI‑Beauftragte
- Model Owner
- Prompt Owner
- Data Owner
- Informationssicherheitsbeauftragte
- Datenschutzbeauftragte
- DevOps‑Teams
- interne & externe Auditoren
- Organisationen mit Hochrisiko‑KI‑Systemen
- Unternehmen, die LLMs, RAG‑Systeme oder Agenten produktiv einsetzen