Modellanforderungen für KI‑Use‑Cases – vollständiges Pflicht‑Framework nach KI‑VO, ISO/IEC 42001 & ISO/IEC 23894

Dieses professionelle Dokument definiert alle technischen, organisatorischen und regulatorischen Anforderungen an KI‑Modelle in Hochrisiko‑Use‑Cases. 

Es umfasst Modellarchitektur, Feature‑Engineering, Explainability, Fairness, Robustheit, MLOps‑Kontrollen, Versionierung, Monitoring und vollständige Modell‑Dokumentation. Ideal für Organisationen, die KI‑Modelle auditfest, transparent und gesetzeskonform betreiben müssen.

Enthalten sind:

•     Modellarchitektur inkl. Feature‑Engineering, Explainability‑Layer (SHAP), Fairness‑Layer und Robustheits‑Layer
•     Zulässige und nicht zulässige Modelltypen nach KI‑VO
•     Fairness‑KPIs wie Demographic Parity, Equal Opportunity, Bias-Score <3%
•     Robustheitsanforderungen inkl. adversarial testing, noise injection, stress testing
•     Modellversionierung nach Major/Minor/Patch mit AuditTrail
•     Monitoring‑KPIs für Accuracy, Drift, Bias, Sicherheit und Oversight
•     Pflichtdokumente wie Modell-Sheet, Fairness-Analyse, Robustheits-Analyse, Explainability-Bericht, Audit-Trail
•     ISO‑ und KI‑VO‑Mapping für Audits und Zertifizierungen

Zwei exemplarische Originalzeilen aus dem Dokument:

    „Explainability ist Pflicht gemäß KI-VO Art. 13.“
    „Bias-Score <3% – aggregierter Bias-Index.“