KI-GF-MODUL 30_KI Outsourcing, Lieferantensteuerung & Third Party Risiken

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KI-GF-MODUL 30_KI Outsourcing, Lieferantensteuerung & Third Party Risiken

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KI‑Outsourcing, Lieferantensteuerung & Third‑Party‑Risiken – Management‑Schulung 

Wer KI auslagert, lagert die Risiken nicht automatisch mit aus. 

Externe KI-Anbieter schaffen neue Abhängigkeiten bei Modellen, Daten, Infrastruktur, Sicherheit und Verfügbarkeit.

Das Management-Schulungsmodul KI-GF-~1 zeigt Geschäftsführung und Führungskräften, wie externe KI-Dienstleister ausgewählt, bewertet, vertraglich gesteuert und laufend überwacht werden können. 


Im Mittelpunkt stehen

  • SaaS-KI, API-Modelle und Managed AI Services
  • KI-Plattformen und externe Datenlieferanten
  • Modell-, Daten- und Betriebsrisiken
  • Security- und Compliance-Risiken
  • technische, Compliance- und Security-Due-Diligence
  • risikobasierte Lieferantenbewertung
  • Vertrags- und Kontrollmechanismen
  • Audit- und Informationsrechte
  • Umgang mit Modelländerungen und Updates
  • Monitoring externer KI-Dienste
  • Third-Party-KPIs für Risiko, Performance, Security und Compliance
  • konkrete Management-To-dos

Ihr entscheidender Mehrwert
Keine klassische Lieferantenmanagement-Schulung.


Das Modul konzentriert sich gezielt auf die besonderen Risiken ausgelagerter KI:

Wie behält ein Unternehmen die Kontrolle, wenn Modelle, Daten, Infrastruktur oder Betriebsleistungen von externen KI-Anbietern abhängig sind?


Dafür verbindet die Schulung KI-Outsourcing, Third-Party-Risk-Management, Due Diligence, Vertragssteuerung, Security, Governance und Lieferanten-Monitoring in einer Managementperspektive.


Vom Anbieter zum kontrollierten KI-Dienstleister


Klassifizierung → Due Diligence → Risikobewertung → Vertragsgestaltung → Freigabe → Monitoring → KPI-Steuerung → Review


Damit erhalten Führungskräfte einen strukturierten Rahmen für den gesamten Lebenszyklus externer KI-Dienste.

Ideal für: Geschäftsführung, Einkauf, Vendor Management, CIO/CTO, Compliance, Legal, Datenschutz, Informationssicherheit, KI-Governance und Risikomanagement.

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