KI‑Audit & interne Revision – Management‑Schulung 

KI-Governance ist nur belastbar, wenn Kontrollen tatsächlich geprüft werden. 

Genau hier setzt eine professionelle KI-Audit- und Revisionsstruktur an.

Das Management-Schulungsmodul KI-GF-MODUL 31_KI Audit & interne Revision zeigt Geschäftsführung, Revision und Führungskräften, wie KI-Systeme technisch, organisatorisch, sicherheitsbezogen und hinsichtlich ihrer Governance überprüft werden können. 

Im Mittelpunkt stehen

• technische KI-Audits
• organisatorische und Governance-Prüfungen
• Compliance- und Security-Audits
• Fairness, Transparenz und menschliche Kontrolle
• Lieferanten- und Third-Party-Prüfungen
• Aufbau eines KI-Audit-Frameworks
• KI-Audit-Checklisten und Nachweise
• Drift-, Bias- und Performance-Analysen
• Prompt-Injection- und Data-Poisoning-Tests
• Klassifizierung und Behandlung von Audit-Findings
• Follow-up-Audits
• Integration von KI-Risiken in den Revisionsplan

Ihr entscheidender Mehrwert

Keine klassische Revisionsschulung.

Das Modul beantwortet eine neue und zunehmend wichtige Managementfrage:
Wie muss die interne Revision erweitert werden, damit sie nicht nur klassische IT-Prozesse, sondern auch Modelle, Daten, KI-Risiken, Governance und technische KI-Kontrollen wirksam prüfen kann?

Die Schulung verbindet dafür interne Revision, KI-Governance, Risikomanagement, Security, technische Prüfverfahren, Audit-Reporting und Maßnahmenverfolgung.

Vom KI-Risiko zum geschlossenen Audit-Zyklus
Prüfungsuniversum → Auditkriterien → Prüfung → Findings → Maßnahmen → Management-Reporting → Follow-up

Damit wird KI-Auditierung als Bestandteil der bestehenden Unternehmenssteuerung und internen Revision dargestellt.