MASTERCHECKLISTE KI‑Security (2026)

Dokumentenart: Audit‑Checkliste
Umfang: 200 Audit‑Prüfungsfragen
Rechtsgrundlagen: EU‑AI‑Act, DSGVO, NIS2, IT‑Sicherheitsrecht, Branchenregulatorik, ISO/IEC 42001:2025, ISO/IEC 27001:2025

Die MASTERCHECKLISTE – KI‑Security (2026) ist das umfassendste, tiefgreifendste und revisionssicherste Sicherheitsframework für Unternehmen, die KI‑Systeme hochsicher, stabil, transparent und regulatorisch belastbar betreiben müssen.

Sie wurde speziell für Organisationen entwickelt, die eine vollständig dokumentierte, auditfähige und technisch robuste KI‑Sicherheitsarchitektur benötigen – inklusive Bedrohungsmodellierung, Modellschutz, Prompt‑Security, API‑Security, Infrastruktur‑Härtung, Monitoring, Incident‑Response und Compliance.

Mit 200 präzisen Audit‑Fragen deckt die Checkliste alle relevanten technischen, organisatorischen und regulatorischen Bereiche ab:

– Verantwortlichkeiten & Governance
– Bedrohungsmodellierung (Prompt Injection, Jailbreaks, Adversarial Attacks, Model Theft, Data Leakage, Poisoning, Output Manipulation, Shadow‑AI)
– Modell‑Sicherheit (Parameter‑Schutz, RBAC, Backups, Fingerprinting, Anomalieerkennung, Trainingsdaten‑Integrität)
– Prompt‑Security (Sanitizing, Filtering, Isolation, Guardrails, Jailbreak‑Tests, Prompt‑Logging)
– Daten‑ & API‑Sicherheit (Verschlüsselung, Klassifizierung, Minimierung, OAuth2/OIDC, mTLS, API‑Firewall, Rate‑Limits, Secret‑Management)
– Infrastruktur‑Sicherheit (Zero‑Trust, Segmentierung, IDS/IPS, Container‑Security, Kubernetes‑Security, Storage‑Security)
– Sicherheits‑Testing (KI‑spezifische Tests, klassische Security‑Tests, Red‑Teaming)
– Monitoring & Incident‑Response (Sicherheitsmetriken, Anomalien, Modellzugriffe, API‑Zugriffe, Prompt‑Manipulationen, Playbooks, Lessons Learned)
– Auditfähigkeit & Compliance‑Konformität

Die Checkliste ermöglicht:

– EU‑AI‑Act‑Konformität bei Sicherheitsanforderungen, Risikoanalysen, Dokumentationspflichten, Transparenzanforderungen und Audit‑Trails
– DSGVO‑Konformität bei Datenfluss‑Sicherheit, Logging, Zugriffskontrollen, Datenminimierung und Meldepflichten
– NIS2‑Konformität durch technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen, Incident‑Management und Infrastruktur‑Härtung
– Audit‑ und Prüfungsfestigkeit gegenüber Aufsichtsbehörden, Zertifizierungsstellen und internen Revisionen
– Transparenz über Bedrohungen, Sicherheitsmaßnahmen, Modellschutz, API‑Sicherheit und Incident‑Response‑Strukturen  
– Standardisierung aller KI‑Security‑Prozesse nach internationalen Best Practices
– Integration in KI‑Governance, Security‑Governance, Compliance‑Strukturen, DevSecOps‑Pipelines und produktive KI‑Systeme

Ideal für:

– KI‑Governance
– Security‑Teams
– DevSecOps
– Compliance & Legal
– Data‑Science‑Teams
– MLOps & Infrastrukturteams
– interne/externe Auditoren
– Unternehmen mit produktiven KI‑Systemen oder High‑Risk‑KI‑Anwendungen