Die Modellarchitektur‑Beschreibung ist eine ausgearbeitete, auditfähige technische Dokumentation gemäß Art. 11 EU-AI-Act.

Sie beschreibt die Struktur, Funktionsweise, Datenflüsse, Sicherheitsmechanismen und Entscheidungslogik eines Hochrisiko‑KI‑Systems – inklusive Modellkomponenten, Features, Hyperparameter, Oversight‑Integration und Logging‑Mechanismen.

Zentrale Inhalte aus dem Dokument:

    „Die Modellarchitektur‑Beschreibung dokumentiert die technische Struktur, Funktionsweise, Datenflüsse, Komponenten, Abhängigkeiten, Sicherheitsmechanismen und Entscheidungslogik des Hochrisiko‑KI‑Systems.“
    „Sie ist ein Pflichtbestandteil der technischen Dokumentation gemäß Art. 11 EU‑KI‑VO.“

Highlights & Inhalte

•     Modellarchitektur nach Art. 11 EU-AI-Act
•     7‑Schichten‑Modell: Input Layer, Preprocessing, Feature Layer, Model Core, Decision Layer, Oversight Layer, Audit Layer
•     Datenaufnahme inkl. Quellen, Validierung, Bereinigung & Sicherheitsmechanismen
•     Feature‑Engineering mit 32 Features, Ableitungen, Interaktionen & SHAP‑basierter Feature‑Selektion
•     Modellkern: Gradient Boosting Classifier inkl. Hyperparameter, Trainingsdaten, Modellartefakte & Hash
•     Entscheidungslogik mit Score‑Regeln, Confidence‑Werten & Oversight‑Triggern
•     Oversight‑Integration (Override, Eskalation, Emergency Stop)
•     Logging‑ & Security‑Mechanismen (Input Logs, Feature Logs, Model Logs, Security Logs)
•     Modellgrenzen & bekannte Bias‑, Robustheits‑ und Sicherheitsrisiken
•     Textuelles Architekturdiagramm für Audits & Behörden
•     Pflichtbestandteil des AI‑QMS nach Art. 17 EU-AI-Act

Ideal für

•     Unternehmen mit Hochrisiko‑KI‑Systemen
•     KI‑Entwicklung & Data‑Science
•     Compliance‑, Audit‑ und Governance‑Teams
•     Vorbereitung auf Konformitätsbewertung nach Art. 43–45 EU-AI-Act
•     Organisationen, die vollständige technische Dokumentation für Behörden benötigen